17.10.2023
Sind Sie bereit, sich auf eine Reise zu begeben, bei der die Welt der KI und Daten mit der atemberaubenden Landschaft Tirols zusammenkommt?
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Daten! Sind Sie bereit, die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science zu erkunden? Möchten Sie sich mit Gleichgesinnten austauschen und von Experten lernen?
Als Veranstalter bringen die Alexander Thamm Austria GmbH und Fraunhofer Austria Research GmbH Expertise aus Industrie und Forschung mit in die Diskussionsrunden.
Datum: Dienstag, 17. Oktober 2023
Zeit: 17:00 - 20:00 Uhr
Ort: Hotel Das Innsbruck, Innrain 3, 6020 Innsbruck
Link: [at] & Anmeldung
Programm
17:00 – 17:10
Welcome
Dr. Georg Droschl, Senior Principal Data Strategist, Alexander Thamm Austria GmbH
Dipl.-Ing. Dr. Daniel Bachlechner, Gruppenleiter Advanced Data Analytics, Fraunhofer Austria Research GmbH
17:10 - 17:25
[AT] Keynote
Dr. Thorsten Simon, Principal Data Scientist, Alexander Thamm Austria GmbH
17:25 – 17:55
Praxisbeispiel & Diskussionsrunde
Christian Maurer, Team Lead Data Science, Egger Group
17:55 – 18:15
Kaffeepause
18:15 – 18:30
Fraunhofer Austria Keynote
Catherine Laflamme, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Fraunhofer Austria Research GmbH
18:30 – 19:00
Praxisbeispiel & Diskussionsrunde
Fabian Kainz, Chief Operating Officer, Poool Software & Consulting
19:00 – 20:00
Networking
Veranstaltungshinweise
Kosten
Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenfrei.
Anmeldung
Es ist eine unverbindliche Voranmeldung für das Meet Up online möglich.
Achtung: Begrenzte Teilnehmerzahl - es gilt das first come - first served.
Um ein ausgewogenes Teilnehmerfeld zu schaffen werden die einzelnen Anmeldungen geprüft. Nach Prüfung ihrer Angaben erhalten Sie anschließend eine gesonderte Bestätigung.
Zielgruppe
Data Scientists und Ingenieure, die sich mit den neuesten Trends, Fortschritten und praktischen Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse beschäftigen möchten.
Veranstalter
Alexander Thamm Austria GmbH und Fraunhofer Austria Research GmbH