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zukunftsweisend - mutig - kraftvoll

Workshop Reihe: IoT Data (Modul 3: Praxis Track)

01.03.2022
Workshop in Modulbauweise der FH Salzburg - Veranstaltung im Rahmen des DIH Digital Innovation Hub West

Das Fortschreiten der Digitalisierung im Rahmen der Industrie 4.0 bringt große Datenmengen mit sich, die es zu nutzen gilt. Im Modul IoT Data werden Möglichkeiten zur Datenanalyse und konkrete Anwendungsbeispiele verknüpft, um Ihnen einen Überblick über aktuelle Technologien und deren Einsatzgebiete, auch in Bezug auf ihr eigenes Unternehmen, näherzubringen.

Datum: Dienstag, 01. März 2022
Ort: FH Salzburg, Urstein Süd 1, 5412 Salzburg
Zeit: 08:30 - 12:00 Uhr
LinksAnmeldung / Mehr erfahren auf DIH West 

Inhalte

Das Modul ist in vier Kurse mit unterschiedlichen Schwerpunkten untergliedert. Zu Beginn steht das Basiswissen Online Seminar, in dem Grundbegriffe und allgemeine Zusammenhänge erläutert werden.

In weiterer Folge kann zwischen einem Business Track und einem Praxis Track gewählt werden:

Der Business Track ist verstärkt auf die Relevanz für KMU fokussiert und soll besonders bei strategischen Entscheidungen unterstützen. Der Business Track richtet sich folglich stärker an Entscheider*innen und umfasst praktische Aspekte rund um Strategiebildung und Konzepterstellung sowie Best Practice Beispiele.

Der Praxis Track ist ebenso anwendungsorientiert, jedoch technischer ausgelegt und auf konkrete technische Herausforderungen und Anforderungen fokussiert. Zielgruppe sind somit besonders Personen mit technischem Hintergrund.
 

Aufbau der Module
Modul 1: BASISWISSEN
Datum: Dienstag, 30. November 2021
Zeit: ab 15:00 Uhr


Im Zuge der Einführungsveranstaltung wird Ihnen nähergebracht, welche Voraussetzungen, Chancen und Herausforderung die Digitalisierung im Bereich IoT, Datenerfassung und -verarbeitung mit sich bringt. Außerdem zeigen aktuelle Beispiele aus Wissenschaft und Wirtschaft, welche Nutzenversprechen Projekte dieser Art für Sie bieten können.

Modul 2: BUSINESS TRACK
Datum: Dienstag, 08. Februar 2022
Zeit: ab 9:00 Uhr


Aufbauend auf den Erkenntnissen des Kurses Basiswissen wird Ihnen im Business Track anhand eines Musterbeispiels aufgezeigt, welche Schritte auf dem Weg zur digitalisierten Produktion zu gehen sind. Darüber hinaus wird diskutiert, welche Umstände zum Scheitern Ihres Projektes führen können, um Sie so für typische Fehlerquellen zu sensibilisieren.

Modul 3: PRAXIS TRACK Teil 1
Datum: Dienstag, 01. März 2022
Zeit: ab 08:30 Uhr


Sollten Sie an der konkreten Umsetzung eines Beispielprojektes der Datenverarbeitung mit Python interessiert sein, bietet Ihnen das erste Modul des Praxis Tracks eine Einführung in diese Thematik. Hier werden Fragen rund um die Verarbeitung tabellarischer Daten in Python beantwortet, Visualisierungstechniken vorgestellt und Möglichkeiten zur Analyse größerer Datenmengen vorgezeigt.

Modul 3: PRAXIS TRACK Teil 2
Datum: Dienstag, 29. März 2022
Zeit: ab 08:30 Uhr


In einem zweiten Termin steht die Einführung in aktuelle Methoden des maschinellen Lernens im Vordergrund. Praktische Übungen, für Sie vorbereitet und in Gruppen- bzw. Einzelarbeit zu erledigen, bilden hier das Rückgrat des Kurses.

INDIVIDUELL


Der abschließende Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, individuell Themen zu vereinbaren, die Sie besonders interessieren. Da dies mit zusätzlichem Aufwand verbunden ist, wird der 4. Kurs kostenpflichtig und entspricht eher einer direkten Beratung.

Veranstaltungshinweise

Veranstalter
FH Salzburg

Zielgruppe
Alle Personen, die gern mehr zu IoT und Data Science erfahren möchten, sind herzlich eingeladen.

Kosten
Die Teilnahme an den Veranstaltungen Modul 1 - Modul 3 ist kostenlos.

Anmeldung
Eine rechtzeitige Anmeldung ist erforderlich. 
Eine Anmeldung für alle 3 Module ist nicht Voraussetzung für die Teilnahme. Die Module können unabhängig voneinander gebucht werden.

Anmeldeschluss
Montag, 21. Februar 2021

Der DIH West erleichtert lokalen KMU den Zugang zum Digitalisierungs Know-how und der technologischen Infrastruktur von Hochschulen und Forschungseinrichtungen in Westösterreich.

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