05.05.2026
Python zählt heute zu den führenden Programmiersprachen für die datenbasierte Analyse und Modellierung. Besonders im Bereich Data Science hat sich Python als vielseitiges Werkzeug etabliert, mit dem sich Daten untersuchen, visualisieren und auswerten lassen. Dank der gut lesbaren Syntax und der umfangreichen Bibliothekslandschaft gelingt der Einstieg auch Personen ohne umfangreiche Programmiererfahrung.
Ein fundiertes Verständnis für Data Science entsteht vor allem durch das praktische Arbeiten an konkreten Beispielen. In diesem Kurs setzen die Teilnehmer:innen typische Analyseaufgaben mit Python selbst um und reflektieren die Ergebnisse gemeinsam mit einem Fachexperten. Dabei wird deutlich, welche Möglichkeiten Python für datenanalytische Fragestellungen bietet und wo dessen Grenzen liegen.
Datum: Dienstag, 05. Mai 2026
Zeit: 09:00- 12:00 Uhr
Ort: Wirtschaftskammer Tirol, Wilhelm-Greil-Straße 7, 6020 Innsbruck
Link: Anmeldung
Die Teilnehmer:innen erwerben grundlegende Kenntnisse zentraler Konzepte aus dem Bereich Data Science und entwickeln ein Verständnis dafür, welche Ansätze sich für unterschiedliche Analyseziele eignen. Darüber hinaus machen sie sich mit gängigen Entwicklungsumgebungen für Python vertraut und arbeiten praktisch mit häufig verwendeten Bibliotheken. Durch die Umsetzung einfacher Analysebeispiele gewinnen sie ein Gespür für den typischen Ablauf von Data-Science-Projekten. Ergänzend lernen sie, wie sie sich gezielt weiterführende Informationen und Unterstützung für eigene Fragestellungen erschließen können.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen und den Einsatz von Python im Kontext von Data Science praxisnah kennenlernen möchten.
Im Fokus des Kurses stehen:
- Zentrale Konzepte und Denkweisen der Data Science
- Werkzeuge für und typischer Ablauf von datenbasierten Analysen
- Entwicklungsumgebungen für Python und ausgewählte Analysebibliotheken
- Praktische Umsetzung einfacher Data-Science-Anwendungsfälle
Veranstaltungshinweise
Kosten
Die Teilnahme ist kostenlos.
Anmeldung
Die Teilnahme ist nur nach vorheriger Online-Anmeldung möglich.
Veranstalter
Fraunhofer Austria